데이터 분석 자격 / 수료증 모음

이 글은 링크드인에 첨부한 자격증들에 대한 간략 설명입니다.

링크드인:

www.linkedin.com/in/%EA%B2%BD%EB%AA%A8-%EC%97%B0-1699071b3/

 

 

 

데이터 분석, 데이터 사이언스, 머신러닝 분야 자격증 모음:

2021-04-18 업데이트.

 

 

[교육 수료 및 자격증 취득 목적]

 

1. CPA나 변호사자격증처럼 하나 따면 취업과 직결되는 건 아니지만 데이터 사이언스 분야를 잘 이해하기 위해.

같은 개념이라도 시험과 교육에 따라 다른 관점으로 접근하기 때문에 한 개념을 입체적으로 습득할 수 있음.

시험 / 교육의 범위가 서로 제각각이기 때문에 한 분야(데이터 사이언스) 속 다양한 세부분야의 지식 습득 가능.

 

2. 데이터 분석이라는 같은 줄기 안에서도 산업군에 따라 세부 갈래가 달라지는데,

다양한 산업군의 데이터 분석 접근법과 관점을 습득하기 위해.

예) AHIMA 주관 CHDA 는 보건/의료분야 데이터 분석

예) PPDM 주관 CPDA 는 Petroleum(정유 플랜트) 분야 데이터 분석

예) Facebook 주관 200-101 은 소셜 미디어 SNS 분야 데이터 분석

 

 

 

아래 2가지 중 하나라도 해당하는 경우 고려대상이 아님.

 

출석체크만 해도 가능? 또는 거의 동일한 내용을 다른 곳에서 교육 가능? -> 예) 학원, 교육기관의 집체교육 이수증

유튜브, 구글링으로 30분 안에도 받을 수 있는가? -> 예) 코세라(coursera)등 온라인교육 이수증

 

 

 

취득 완료:

[Databricks]

Certified Professional Data Scientist

drive.google.com/file/d/1VQMzdnU400t4RLk_HWTxfoVUw7FQk7tz/view?usp=sharing

Databricks 는 Apache Spark 개발진들이 설립한 회사입니다.

Spark 자격증 과정도 운영중이고, 위 자격은 Vendor-neutral한 데이터 사이언스 자격입니다.

 

 

[Google]

Tensorflow Developer Certificate

www.credential.net/ea42c819-d4a8-4993-8775-5006513e7789

Google 은 설명하면 입만 아픈 기업입니다.

데이터 셋을 주고 회귀 및 분류 문제를 keras 이용하여 딥러닝 모델을 생성하는 코딩능력을 측정합니다.

큰 기대를 하고 준비했던 자격인데, 지식 측정은 전무했다는 특징이 있었습니다.

(Convolution layer의 역할과 왜 그 직후에 pooling layer가 오는지와 같은 이론을 몰라도 패스 가능합니다.)

 

 

[IABAC]

Data Science Foundation

drive.google.com/file/d/1Xk4hiM_X5XKUvoGq8loYM0STLbeoRxM0/view

Certified Data Scientist

drive.google.com/file/d/1sQ8bIJFtRyGEyKOKIN97VITSUfiB-WTW/view

IABAC는 네덜란드의 단체이고, 지금껏 본 시험 기획사 중 가장 기억에 남는 곳입니다.

위 Data Science Foundation 시험의 경우 단순 필기시험으로 통과가 가능하지만

이후 이어지는 Certified Data Scientist 시험의 경우 데이터 셋과 데이터 설명서, 그리고 상황설명을 주고

2주동안 포맷에 맞게 코딩하여 보고서를 작성하게 되는데 제출할 코드와 보고서 파일의 개수만 10개 가량 됩니다.

 

 

 

[Alibaba]

Alibaba Cloud Machine Learning Specialty Certificate

drive.google.com/file/d/1q5sJNtSNYEAnuTzP8wG7ZyExUEcrBbOX/view

Alibaba 는 중국을 대표하는 빅데이터 / 인공지능 기술을 갖고 있는 회사입니다.(마윈의 그 알리바바 입니다.)

전반적으로 Vendor-neutral한 기술을 물어보는데 난이도는 중간 수준입니다.

 

 

[Teradata]

Vantage Analytics Certified

drive.google.com/file/d/1B5LO4dNxeYUi3PV-EyP8Ukt7xJo8Me99/view

Vantage Data Science Certified

drive.google.com/file/d/1gT3bdaxK37xF6LnbPgw4deHu0JS_XbZy/view

Teradata 는 SQL 엔진 업체이고 오라클과 사업영역이 동일합니다.

Vendor-neutral한 지식을 측정하고, GBDT 원리 및 각종 평가지표에 관한 지식 측정이 기억에 남습니다.

일반적인 도서에 나오지 않는 희안한 것도 물어봤는데 ROC-Curve에서 곡선의 곡률에 관한 부분이 기억에 남습니다.

보통 ROC-Curve는 적분하여 면적이 얼마인지 수준의 깊이만 소개하는데 위 시험에서는 그 이상을 측정하였습니다.

 

 

[IBM]

SPSS Modeler Professional v3

drive.google.com/file/d/1jvzrmk0cDvx6i8hFOaeNxcTsbEJqtkcF/view?usp=sharing

데이터 사이언스 중급 + SPSS 제품에 대한 시험이지만 SPSS 에 대해 몰라도

데이터 분석과 통계적인 부분을 잘 알고 있다면 합격 가능합니다.

CP4D - Data & AI Essentials

데이터 사이언스 기초 + IBM Cloudpak 제품에 대한 얕은 지식 측정

 

 

[H2O.ai]

Machine Learning Interpretability

Machine Learning Scoring and Analysis

H2O.ai는 머신러닝 플랫폼입니다. 하지만 플랫폼 사용법을 익히고자 함은 아니고

위 플랫폼은 머신러닝 결과 해석(설명력)에 강한 것이기 때문에 이를 공부해보고자 취득.

사이트 설명에서는 초급부터 수강대상이라 되어있지만 막상 나오는 용어 설명들은(Shapeley, LOCO 등)

새로운 개념들에 대해서만 설명을 해주기 때문에 중급 수준이라고 가정하고 시작해야 용이합니다.

그리고 계정당 최대 시도 허용횟수가 정해져있어서 하다못해 용어와 개념이라도 제대로 공부해야 취득가능.

 

 

[NVIDIA]

Introduction to AI in the Data Center

Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

Fundamentals of Accelerated Data Science with RAPIDS

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python

Building Transformer-Based NLP Applications

Building Intelligent Recommender Systems

Applications of AI for Anomaly Detection

RAPIDS 는 초~중급 이상의 데이터 사이언스 지식이 있는 경우 무난하게 이수 가능합니다.

NVIDIA 그래픽카드를 빅데이터, AI 분야에서 어떻게 사용할 수 있는지에 관한 것입니다.

Computer Vision 의 경우 구글링시 답이 나오기는 하지만 목록에 추가한 이유는

사용자마다 어차피 답이 다르게 나오기 때문에(클라우드 서버 ID가 필요)

교육과정에서 진행하는 내용을 알고있어야지만 통과가 가능합니다.

CUDA Python 의 경우 선형대수 지식(행렬)과 이를 머릿속으로 그려가며 

맞춰나가는 과정이 있어 단순 행렬 곱셈 예제문제에 3시간 이상 소요되기도 합니다.(본인)

라이브러리 없이 생 파이썬으로 구현하는 것까지는 쉬운데 이를 GPU 메모리와

통신하는것까지 고려해야 하므로 한 문제로 밤을 샐 수도 있습니다.(본인)

 

 

[Dell]

Dell Proven Professional [Associate] - Data Science

drive.google.com/file/d/1hWLMKgcwfiml7PnM5ECL_qIa7LprQsBa/view?usp=sharing

Dell Proven Professional [Specialist] - Data Scientist, Advanced Analytics

drive.google.com/file/d/1dAh0onA-kcTnpckAtT1SYDoKBCL0YjGQ/view?usp=sharing

특이사항:

데이터 사이언스 초~중~고급 지식을 측정합니다.

Specialist의 경우 일반적인 학부/학원교육에서 다루지 않는 그래프 이론과

자연어 처리시 TF/IDF 계산 수식등이 들어있기 때문에 다루는 것이 많습니다.

Dell 제품 지식 측정이 거의 없고 Vendor-neutral 한 자격입니다.

 

 

[Huawei]

Huawei Certified ICT Expert - H13-731 HCIE Big Data - Data Mining

Huawei Certified ICT Associate - H13-311 HCIA-AI

특이사항:

데이터 사이언스 중~고급 + Huawei 제품에 대한 얕은 지식 측정

HCIE 의 경우 본래는 필기 -> 실기 -> 인터뷰 이고

위 H13-731 은 필기시험입니다.(필기만 시험봄)

실기와 인터뷰는 2가지 이유로 안 / 못하고 있습니다.

1 - 실기, 인터뷰 각각 신청시 가격이 1200달러입니다.

2 - 코로나로 인해 국내 화웨이 시험센터가 운영을 정지하였습니다.

따라서 베이징의 화웨이 테스트 센터 왕복 2회 + 체류비로 넉넉잡아 500만원정도가 필요합니다.

 

 

[KDATA]

Advanced Data Analytics Semi-Professional(ADSP)

특이사항:

데이터 분석 기초 상식을 측정하고 실기시험이 없습니다.

상위 자격인 ADP에 응시하기 위한 자격요건을 충족하기 위함입니다.

 

 

[Korea CRM Association]

Marketing Statistician - General Level (마케팅 통계분석가 GL)

Business Machine Learning - General Level (비즈니스 머신러닝 GL)

특이사항:

마케팅통계분석은 기술통계에 관해 필기와 실기시험으로 진행됩니다.

비즈니스 머신러닝은 회귀/분류문제와 각종 알고리즘 이용방식에 관해 앝고 넓은 지식을 측정합니다.

두 시험 다 실기가 있다는 것이 특이사항인데, 데이터 셋을 주고 문제의 답을 코딩으로 해결합니다.

보통 데이터 셋 4개와 한 데이터 셋 당 3개의 문제가 나옵니다.

 

 

[Microsoft]

MTA 98-381

기초 파이썬 문법 자격입니다.

일반 학원 기준 20 ~ 40 시간 수준의 기초 문법 지식을 측정합니다.

 

 

[Python Institute]

PCEP-30-01 [NP]

파이썬 문법 자격입니다.

일반 학원 기준 60 ~ 80시간 수준의 문법 지식을 측정합니다.

만약 학원에서 40시간 파이썬 문법 + 20시간 파이썬 응용(웹 크롤링 등?) 수준을 한 경우라면

위 시험에 통과하지 못 할수도 있습니다.

그 이유로는, 파이썬 문법 부문 베스트 셀러인 점프 투 파이썬 기준으로 보았을 때

이 도서의 범위를 뛰어넘는 개념이 다수 등장하기 때문입니다.

 

 

 

향후 취득 대상:

 

 

ADP

빅데이터분석기사

 

AHIMA - CHDA, 현 보건정보관리사/의무기록사의 역할 중 데이터 분석을 측정하는 미국 협회 자격입니다.

CIW - 1D0-622

 

PPDM - CPDA

 

IIBA - ECBA, CBDA

Facebook - 200-101

 

SOA - P, FM, SRM, PA - 미국 계리사 시험입니다. PA가 데이터 분석이며 자격요건으로 P, FM, SRM 선 통과 필요.

 

Google ML Engineer

 

Dataiku Core Designer

Dataiku ML Practitioner

 

Microsoft DA-100 Analyzing Data with Microsoft PowerBI

 

DataRobot AutoML Professional Level 1

DataRobot AutoML Professional Level 2

 

INFORMS aCAP(Associate Certified Analytics Professional) -> 석사 필요

INFORMS CAP(Certified Analytics Professional) -> aCAP 필요

 

DASCA SBDE(Senior Big Data Engineer)

DASCA SDS(Senior Data Scientist) -> 석사 또는 SBDE 필요

 

Alteryx Designer Core

Alteryx Designer Advanced

Alteryx Designer Expert

 

Amazon AWS Certified Machine Learning - Specialty

 

Python Institute PCAP(Certified Associate in Python Programming Certification)

Python Institute PCPP1(Certified Professional in Python Programming Certification 1), [21년도 4월 런칭 예정]

Python Institute PCPP2(Certified Professional in Python Programming Certification 2), [21년도 하반기 런칭 예정]

 

YBM - COS PRO 1급 파이썬

YBM - COS PRO 2급 파이썬

 

 

 

기업 출장강의 문의:

1990ykm@gmail.com

 

대상분야:

데이터 사이언스, 데이터 분석, 파이썬 기초, 데이터 시각화, 머신러닝